Личный кабинетЛичный кабинет

16+
...
5 oCпасмурно

13 апреля

23:00
.
Температура: 2 ... 5°C
Ветер северный, 4.72 м/с

14 апреля

02:00
.
Температура: 1 ... 4°C
Ветер северный, 3.37 м/с
05:00
.
Температура: -2 ... 1°C
Ветер северо-западный, 2.29 м/с
08:00
.
Температура: -2 ... -2°C
Ветер северный, 1.47 м/с
11:00
.
Температура: -1 ... -1°C
Ветер северо-восточный, 0.97 м/с
14:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 0.84 м/с
17:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер южный, 1.57 м/с
20:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 2.1 м/с
23:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер юго-восточный, 2.14 м/с

15 апреля

02:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 3.19 м/с
05:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер юго-восточный, 3.81 м/с
08:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер юго-восточный, 4.23 м/с
11:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 5.3 м/с
14:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 6.53 м/с
17:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер юго-восточный, 7.75 м/с
20:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер юго-восточный, 8.71 м/с
23:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер юго-восточный, 7.43 м/с

16 апреля

02:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер южный, 6.72 м/с
05:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер южный, 4.53 м/с
08:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 3.21 м/с
11:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 3.81 м/с
14:00
.
Температура: 4 ... 4°C
Ветер южный, 4.86 м/с
17:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 4.34 м/с
20:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер южный, 4.85 м/с
23:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 3.05 м/с

17 апреля

02:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер южный, 2.46 м/с
05:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 2.34 м/с
08:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 2.64 м/с
11:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 3.33 м/с
14:00
.
Температура: 6 ... 6°C
Ветер южный, 3.86 м/с
17:00
.
Температура: 8 ... 8°C
Ветер южный, 4.4 м/с
20:00
.
Температура: 9 ... 9°C
Ветер южный, 2.77 м/с
23:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер южный, 2.42 м/с

18 апреля

02:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер северо-западный, 1.22 м/с
05:00
.
Температура: 5 ... 5°C
Ветер западный, 1.55 м/с
08:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 2.11 м/с
11:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 1.83 м/с
14:00
.
Температура: 7 ... 7°C
Ветер западный, 2.46 м/с
17:00
.
Температура: 10 ... 10°C
Ветер западный, 2.74 м/с
20:00
.
Температура: 11 ... 11°C
Ветер западный, 1.5 м/с
юань -0.04 cny доллар -0.28 usd евро -0.95 euro
wishlist 0 Список избранного
Информационное сообщение для пользователей портала
Киров

редакция

+7 (800) 888-10-10

отдел продаж

+7 (800) 888-15-15

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 185
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

  • 123

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Список избранногоСписок избранного